Como saben los que nos llevan siguiendo en estos meses, en JSEVILA tenemos abierta una línea de investigación relativa a la minería de textos (Data Text Mining) fundamentalmente centrada en obtener información de redes sociales y como gestionarla a nivel empresarial. Cuando se busca información sobre el tema, especialmente en nuestro país, nos damos cuenta del vacío conceptual y teórico que hay sobre el tema, especialmente en profesiones cuya base práctica es la extracción de información de textos ya sea adquiridos de archivo, o como el caso que nos compete, tratarse de las pruebas necesarias para realizar una valoración u obtener un diagnóstico.

En general, si estudiamos por que no se utiliza más la minería de textos para obtener conclusiones con un soporte analítico llegamos a la conclusión que los encargados de procesar esta información no cuentan con una formación adecuada en análisis numérico y de datos, dado el abismo que hay en la educación universitaria española entre “ciencias” y “letras”. No olvidemos, que la mayoría de la información que se almacena a diario es de forma textual y por tanto, la minería de datos está llamada a ser uno de los pilares del análisis de grandes cantidades de información (Big Data).

A raíz de otros trabajos hemos accedido a documentación y bibliografía relativa a la validez y credibilidad del testimonio. El tema nos ha apasionado descubriendo que hay muchos métodos de análisis de la credibilidad, que se centran en investigar al declarante, lo que dice y cómo lo dice. En concreto, hemos profundizado en la parte analítica de técnicas como el “Análisis de la Validez de la Declaración” (Statement Validity Analysis, en adelante SVA) donde se recogen en formato digital las declaraciones de los entrevistados para poder trascribir literalmente las entrevistas y posteriormente mediante su análisis y aplicación de ciertos criterios proceder a la valoración global de la credibilidad en términos de probabilidad (ojo, no estadística).

¿Que es la credibilidad del testimonio?

Hay que dejar claro que, en este contexto (tanto en el SVA, como en otros de características similares), hemos de entender la credibilidad del testimonio como la valoración subjetiva de la exactitud estimada de las declaraciones de un testigo (Manzanero y Diges, 1993), no obteniéndose un resultado en términos cuantitativos, que la cuantifique. El problema reside en valorar adecuadamente la complejidad y multidimensionalidad de relatos y testigos, lo que podría llevar a conclusiones erróneas (Manzanero y González, 2015). Es por ello, y como aclaran sus autores, que el SVA ha de considerarse como un procedimiento de validación de hipótesis sobre el origen de la declaración y no en una prueba psicométrica clásica (Köhnken et al, 2015). El SVA se trata de una de las pruebas, considerada científica, que se puede aportar en un juicio para ayudar al juez o magistrado a tomar la decisión.

Como puede ayudarnos la minería de textos

La técnica anterior no es más que un ejemplo. Es en métodos como el indicado anteriormente, donde se recoge de forma digital el testimonio y además se realiza en varias ocasiones, donde la minería de textos se nos aparece como el recurso más adecuado ya que, a nuestro parecer es una de las minerías de datos que, con recursos más sencillos, da, y perdonad la expresión, mayores satisfacciones. En el caso concreto del SVA, además, se recomienda la adquisición de varios testimonios a la persona a fines comparativos y, de esta forma, facilitar la valoración de la probabilidad de la credibilidad del testimonio (Manzanero y González, 2015)

A partir del análisis estadístico de las palabras y párrafos del texto y, si además contamos con la comparación de dos o más escritos, podremos obtener fácilmente un cálculo de la probabilidad de aparición de ciertas palabras que puede facilitar la valoración que realiza el profesional. Asimismo, puede hacer soportar “con números” diagnósticos que muchas veces tienen cierto componente subjetivo del entrevistador además de facilitarle la toma de decisiones ante determinados casos.

Finalmente, creemos que la minería de textos es una vía de trabajo poco explorada por los docentes en Estadística Aplicada de las distintas Facultades e Instituciones que imparten estudios de Psicología y Ciencias Sociales en España, donde la rama de la estadística y el análisis de datos es mucho más completa que incluso en carreras de la rama de la ingeniería pero se forma en los métodos tradicionales obviando las nuevas corrientes en análisis de datos.

Si quieres ahondar más sobre la técnica SVA y credibilidad del testimonio, os recomendamos encarecidamente que visitéis la web del Profesor Antonio L. Manzanero y que accedáis a alguno de sus muchos artículos sobre el tema.