Nuestro blog
Si quieres saber como trabajo, como te puedo ayudar y si puedo cumplir tus expectativas, no lo dudes estoy a un mail de distancia. ¿Quieres que escribamos sobre algo en particular?
R Project (y nada más)
Nuestros seguidores saben que nos gusta R. Sí, eso es, ni más ni menos. Nos gusta, y cada vez que podemos hablamos sobre él. Ahora bien, en ninguna ocasión hemos hecho una entrada dedicada a explicar en que consiste R y, especialmente, cuales son las ventajas que nos reporta. ¿Que es R? R o The R Project for Statistical Computing es un lenguaje y entorno de programación de alto nivel, orientado a objetos y fundamentalmente centrado al análisis estadístico y gráfico, distribuido bajo la licencia GNU GPL y está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux. El origen de R se remonta a 1993 cuando Robert Gentleman y Ross Ihaka del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland adaptan el lenguaje de programación S, propio de los famosos Bell Laboratories de AT&T, el cual es un sistema para el análisis de datos desarrollado por John Chambers y Rick Becker fundamentalmente y usado desde finales de 1970. Es más, muchos de los libros y manuales sobre S son útiles para R. ¿Por que usar R? R tiene varias ventajas respecto a otros lenguajes de programación de fines estadísticos o softwares dedicados. En otras podemos citar: Sus posibilidades gráficas son excelentes y muy versátiles. Y esto llega hasta el punto de que muchos que R tiene dos aspectos: el de software, vamos a llamarlo, analítico y el gráfico, pudiendo incluso independizarse su aprendizaje. Cuenta con una elevada flexibilidad. Los trabajos más sencillos o complejos algoritmos pueden ejecutarse escribiéndose una palabra. No es "una caja negra" y en todo momento sabemos que...
El muestreo y la representatividad de tus datos
Vamos a intentar explicar de una forma sencilla, como acostumbramos, olvidándonos de formulismos estadísticos, que se debe entender por un muestreo representativo y que reglas se deben seguir para que este lo sea, independientemente de la consecución de los objetivos previstos del mismo
LaTeX: escribe ciencia
El lenguaje LaTeX es un lenguaje de nivel bajo y de código abierto, cuyo objetivo es la composición de textos a partir de comandos de tipografía TeX y que desde hace muchos años es el estándar de escritura científica. En esta entrada hacemos una breve introducción a su uso y recomendamos herramientas para introducirnos en la producción de documentos con él
La voz del cliente en el cuadro de mando
Cuando se habla de los KPIs básicos que debería tener todo cuadro de mando que se presente a la alta dirección de la organización, generalmente nunca se tiene en cuenta la opinión del cliente hacia nuestra organización. La monitorización de las distintas redes sociales y del sentimiento expresado en las publicaciones puede ser una adecuada forma de saber como nos conocen y que piensan de nosotros.
El semivariograma como estimador de la distancia mínima de muestreo
En este post intentamos explicar de forma sencilla que se entiende por semivarianza y como el cálculo del semivariograma nos puede ayudar en el diseño de nuestros muestreos cuando la variable a estudiar está geolocalizada olvidándonos en la medida de lo posible de la aplicación clásica de su aplicación para realizar interpolaciones espaciales.
Estadística: ángeles y demonios
Si existe una rama de la ciencia que mezcle en las mismas proporciones devoción y desprecio podemos decir que está es la Estadística, y, podríamos afirmar sin duda a equivocarnos, que son mucho mayores los beneficios que esta ciencia a aportado a la humanidad, desde que en un lejano siglo XIX se empezaran a asentar sus bases, que los deméritos en los que se ha visto envuelta.
TwitteR: aprovecha los datos de las redes sociales
TwitteR es un paquete del entorno de R que nos permite extraer los datos que nos cede Twitter a través de sus APIs. Este paquete tiene enormes posibilidades ya que podremos extraer los tweets de los usuarios que queramos, ver sus seguidores y a quien sigue, favoritos, así como timelines y tendencias, ademas de extraer los tweets relacionados con una temática e incluso georreferenciarlos en un radio de acción definido.
Small Data: el hijo pequeño de Big Data
Si hay un concepto incipiente en los últimos años dentro del campo analítico de las tecnologías de la información es el conocido Big Data o datos masivos. A muy grandes rasgos, se entiende por Big Data al tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos con herramientas analíticas adaptadas a este enorme tamaño, generando información útil para la gestión empresarial o científica. Como vemos, destaca un aspecto: grandes cantidades de datos, echo que condiciona que no pueda tratarse con las herramientas y técnicas usuales, de las que disponemos de forma generalista. Pero lo que nos ocupa en esta ocasión no es este, si no su «hermano pequeño» o Small Data.
Cultura de datos: que es y como se implanta
Si consultamos en Google Adwords el promedio de veces que se ha buscado la palabra "cultura" en España en el último año, nos toparemos con un total de 8.100 búsquedas mensuales. Si realizamos el mismo ejercicio con la palabra "datos", el buscador nos arroja el valor...
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